AI内容营销风暴:前沿技术如何颠覆品牌创意与叙事

mysmile 4个月前 (12-12) 产品中心 63 0
AI内容营销风暴:前沿技术如何颠覆品牌创意与叙事

AI前沿洞察:内容营销的创作新范式

你是否还记得,两年前那个刷屏的“威尔・史密斯吃面AI视频”?如今,它已从网络奇观升级为AI大模型秀肌肉的标配演示。生成式AI在过去几年突飞猛进,技术迭代推动AIGC,尤其是视频创作,进入爆发式增长轨道。

今年4月,央视市场研究发布的《2025中国广告主营销趋势调查报告》揭示,AIGC对广告主的渗透率已突破50%,超半数广告主采用AI生成创意内容,AI营销占比超过10%,市场热情高涨。

尽管AI内容创作日趋成熟,营销领域AIGC持续升温,但技术与广告业的磨合中,仍有大量创作痛点待解。

这引出一个核心议题:广告主运用生成式AI,最关注哪些能力与需求?

AI内容创意与品牌价值叙事的平衡

用AI做内容,想平衡创意与品牌叙事绝非易事。业界案例有翻车的,也有爆火的。

以温馨制作闻名的可口可乐圣诞广告,去年试水AI后引发海外热议。这款由AI大模型生成的广告,复刻了1995年经典《Holiday is coming》。

传播效果上,争议确实推高了热度,AI版传播量仅次于原版;但也有用户吐槽AIGC缺乏“人情味”,呼吁品牌用AI激发创新,而非简单复制,这冲击了品牌深耕数十年的节日温情形象。

随着AI技术进化,早期制约品牌叙事的痛点正被破解。消费者对AI认知加深,品牌借AI进行内容营销,不再只为吸睛,更希望通过动人叙事或独特创意传递价值,实现创意与叙事的再平衡。

这无疑对AIGC提出了更高要求:内容真实感、逻辑严谨、情感深度缺一不可。

对品牌和创作者而言,若能在AI生成视频时同步输出音频,将彻底重塑AIGC流程,打造更真实、沉浸的内容,解放人力聚焦创新。

近期,行业前沿正积极突破这一瓶颈。

例如,阿里云在9月24日云栖大会推出“通义万相2.5-Preview”系列模型,覆盖文生视频、图生视频、文生图及图像编辑四大功能,其视频生成模型首次原生支持音画同步,可输出10秒、1080P/24fps高清视频。随后在阿里云飞天发布时刻,该模型正式商用。

通义万相2.5-Preview实现了音画同步突破:支持单人、多人人声及多语言、方言;

还能精准匹配画面场景与动作的音效;并支持输入任意声音文件,结合提示词或首帧驱动视频生成。

视频时长从5秒延至10秒,单次生成即可构建更完整叙事,为品牌和创作者预留丰富操作空间。

画质上,通义万相2.5-Preview支持24fps的1080P高清输出,达到影视级质感,动态表现与结构稳定性双提升,助力品牌调性塑造,确保人物动作、表情自然,镜头控制精准,彰显专业度。

当然,对比烧钱的大制作和复杂后期,AIGC仍有差距。但广告本质是商业行为,广告主权衡的不仅是创意与叙事,更在预算、成本与形式间寻找平衡点。

品牌对视觉元素的可控性成为刚需

AI极大压缩创作周期:过去耗时数周,现在几小时就能搞定。

去年圣诞,可口可乐AI广告便是明证。AIGC团队短短几天交付110个广告版本,助其全球27个市场快速上线本地化内容。

大规模个性化生产成为现实,标志行业进入内容量产新时代。

如安德玛、迪桑特等运动品牌,在营销中大量部署AI。产品线繁多,拍摄任务重,SKU多了内容需求激增,单独拍摄成本高企,AI结合实拍成为优选。

但痛点随之而来:AI在多场景批量生成时,常难保证特定元素的一致性。品牌标识、色彩、产品形象等核心资产必须精准呈现,避免变形、色差、错位。

AI能否实现视觉元素跨场景可控,减少后期调整?

两年间,从“威尔・史密斯吃面难”到“顺利吃上面”,生成式AI快速迭代,多模态融合为品牌和创作者开辟新战场。

通义万相2.5-Preview近期展示出更强的指令遵循能力:运镜控制、结构化提示、画面切换、元素布局等,可精准匹配创作者意图。

同时,其在多场景下保持视觉元素高一致性,操作门槛低,确保人物、产品等核心元素稳定,提升效率,降低成本,尤其满足电商场景的大规模个性化需求。

尽管输出量暴增,单件成本却下降。从AI席卷全球起,行业对降本增效的关注始终未减。

内容创作成本与效率的进一步优化

眼下,AI大模型迭代周期从月缩至周,创新呈指数级跃迁。品牌和创作者的需求,常被快速出现的工具满足。

除模型自身进化,另一趋势迅猛发展。中国国家数据局局长指出,我国AI应用规模飙升,日均Token消耗从2024年初1000亿猛增至30万亿。技术生态化与民主化,惠及广大创作者。

如通义万相模型接入WaveSpeedAI、Seaart AI等平台,深度融合现有工作流,降低使用门槛,推动AIGC普及。

生态整合与按秒计费等灵活策略,让各类公司和个人轻松运用AI,实现批量创作。

随着训练推理成本下降,B端需求爆发,降低门槛成获客关键。通义万相推动普惠AI,折射行业从技术竞逐转向生态建设。

回望AI发展路径,大模型正从探索迈向规模应用。如“通义万相”的升级,不仅提供新创作工具,更解放重复劳动,让创作者聚焦创意与人文表达。

回归创意,AI赋能创造力的时代正在到来

AIGC技术升级,正重塑广告及内容创作生态,但行业底层逻辑未变:传统物料制作仍有价值。然而媒介碎片化、注意力分散下,品牌对个性化批量生产需求迫切。

应对此变,行业竞争焦点不再限于传统创意,更扩展至AIGC技术应用。同时,AIGC催生新生态与模式,如专攻AIGC的平台、技术支持商,为行业注入活力,拓宽创意与技术融合空间。

但AI潜藏挑战:版权模糊、道德争议、技术局限,需行业直面。

尽管大模型迭代缓解部分问题,随着技术演进,新课题将涌现。广告业需与开发者、监管方协同,建规立标,保障AI健康发展。

纵观AI生成领域,文本、图像、视频正快速融入营销各环节。未来,随着“通义万相”等工具持续进化,AI将成为行业智能引擎,提供更高效方案,推动迈向人性化新阶段。

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